CF即协作过滤（Collaborative Filtering），是一种在推荐系统中广泛应用的技术，它主要依据用户的历史行为、偏好等数据，发现与目标用户兴趣相似的其他用户，从而为目标用户推荐相似用户喜爱但自身尚未接触的物品或服务，CF的重要价值体现在多个方面，能为用户精准匹配个性化内容，提升用户体验